为夯实教学基础、提升教师授课能力并助力学生竞赛，近日，《人工智能与未来》课程组组织教材研讨、“正大杯”备赛指导及第九讲试讲系列活动，赵凯、任晋茹、王彤、李雪萌、徐佳等老师全员参与，以多维度交流推动课程提质与学生能力培养。

教材研讨环节，老师们结合授课经验，梳理教材核心知识点的编排逻辑、案例适配度及深浅度，重点探讨AI在环保、教育场景的章节设置。大家一致认为，教材需强化实践导向，补充最新行业案例与技术成果，优化跨学科知识衔接，针对抽象理论增加可视化图表与实操拆解，后续将整合研讨成果优化教材，为教学提供优质支撑。

“正大杯”备赛指导中，课程组梳理比赛全流程，从选题、方案撰写到答辩技巧全方位规划，整理历年获奖案例并组织线上分享会，助力学生明确备赛方向、积累经验。

第九讲试讲由李雪萌、王彤老师授课。试讲前，两位老师深入研读讲稿，结合课程目标，精心设计教学环节，明确重点难点。李雪萌老师聚焦“AI在环境监测与灾害预警中的应用”，以ADIS海洋塑料监测系统、森林火灾“空天地”监测网络为例，讲解AI精准监测逻辑，引入加州山火预警、洪水街道级预测案例拆解技术原理，并预设互动问题引导学生思考。

王彤老师围绕“AI在节能优化与垃圾处理中的应用”，用DeepMind优化数据中心冷却系统、高德导航减排、Greyparrot AI垃圾分拣等案例，说明AI在节能与资源循环中的作用，结合江西空气质量AI预报、山东生态监管平台等国内实践分析技术价值，还补充AI自身碳排放、电子垃圾等问题，引导学生辩证看待技术。

试讲结束后，课程组围绕教学逻辑、案例选取、互动设计等方面展开研讨。徐佳老师建议增加“AI环保小实验”实操环节，让学生亲身体验简单的AI垃圾分类模拟操作；其他老师提出可补充更多本地环保案例，增强学生代入感。两位老师认真记录建议，后续将进一步完善教学方案，确保课堂教学既传递核心知识，又激发学生的生态责任感。

此次活动完善了教学资源与方案，为学生备赛提供支持。后续课程组将整合成果，优化教材、备赛指导与教学设计，助力教师成长，为学生打造更优质的课程与实践平台，推动通识教育质量提升。

撰稿：李雪萌

审稿：李珂